数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）
プログラムの概要
フェリス女学院大学では、デジタル社会において必要となる数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を学生が身に付けることを目的として、「フェリス女学院大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」を実施します。
本プログラムは、数理・データサイエンス・AIを日常生活、学修、社会生活の中で適切に理解し、活用するための基礎的能力を育成するものです。本プログラムを構成する授業科目は、「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」（参照：数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムhttps://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/index.html）に準拠しています。
教育目的
本プログラムは、学生が情報社会におけるデータやAIの役割を理解し、情報やデータを適切に活用するとともに、情報セキュリティや情報倫理、データ・AI利活用に伴う留意点を踏まえて判断できる基礎的素養を習得することを目標としています。
身に付けることができる能力
本プログラムでは以下の能力を身につけることができます。
・情報社会における情報技術、データ、AIの役割を理解する力
・情報を適切に活用するための基礎的な知識と技能
・問題解決・探究において情報を活用する力
・情報セキュリティや情報倫理に配慮して情報を扱う力
対象学科
フェリス女学院大学のグローバル教養学部全学生を対象とします（ただし科目等履修生は除きます）。
修了要件
本プログラムの修了要件は、「情報リテラシー基礎」（2単位）を修得することです。「情報リテラシー基礎」は、全学1年次生を対象とする科目で、全学生が履修します。
また、関連科目「情報リテラシー：データサイエンス入門」ではデータを読み、整理して、分かりやすく伝えるための基礎的な力を養うことができます。
さらに本学では「フェリス女学院大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム」のほかに、2023年度より、副専攻制度「データサイエンス」を設けています。より発展的にデータサイエンスやデータの応用的活用、プログラミングを学ぶことで、AI、ICT、情報を将来にわたって利活用できる人材の育成を目指しています。
実施体制
本プログラムは、教学担当副学長を長とし、全学情報教育運営委員会が運営します。
全学情報教育運営委員会規程（資料添付）
自己点検・評価
本プログラムは、全学情報教育運営委員会が自己点検・評価します。
2025年度自己点検・評価報告書（資料添付）
文部科学省申請様式一式
2025年度自己点検・評価報告書（資料添付）